人工智能在小儿整形外科的应用:系统性审查
Bin Zhang1, Pushu Wang1, Yang Song1
1Department of Pediatric Surgery, Tongji Hospital, Tongji Medical College, Huazhong University of Science and Technology, Wuhan, China.
Translational pediatrics
|March 11, 2026
概括
人工智能 (AI) 在儿科手术中表现有前途,通过分析复杂的医疗数据来改善诊断和治疗计划. 需要进一步进行高质量的研究,以解决偏见并增强AI.
科学领域:
- 儿科手术 儿科手术
- 人工智能的人工智能
- 机器学习 机器学习
背景情况:
- 人工智能 (AI) 在儿科手术中越来越多地用于疾病诊断和预后预测.
- 机器学习 (ML) 模型分析临床数据以支持手术决策.
- 人工智能旨在处理广泛的医疗数据,用于诊断,手术规划和预后评估.
研究的目的:
- 探索人工智能在处理儿科手术医疗数据中的有效性.
- 评估AI在协助诊断,手术计划选择和预后方面的能力.
- 在特定的儿科外科条件下审查当前的AI应用.
主要方法:
- 在PubMed,科学网和Scopus (2016年2月 - 2025年6月) 的系统文献搜索.
- 专注于人工智能的应用在儿科尾炎,肠,赫什斯普朗格病,死角肠炎和胆道缩.
- 遵守PRISMA和没有元分析的合成 (SWiM) 准则.
主要成果:
- 多模式数据模型在诊断和预后任务中表现优于单源模型.
- 人工智能模型的性能与经验丰富的专家相当或超过.
- 大多数研究都是回顾性的,由于单中心设计,存在高偏差风险.
结论:
- 人工智能显示出显著的潜力,可以提高儿科手术的诊断准确性和患者的治疗结果.
- 在偏差控制,模型解释性和数据质量方面需要改进.
- 高质量的多中心前性研究对于人工智能在儿科手术中的临床转化至关重要.
