在非近期高风险骨折后预测骨折风险:通过FRAX的简单修改器提高准确性

科学领域:

• 骨质疏松症的研究研究.
• 老年医学 老年医学
• 流行病学 流行病学

背景情况:

• 以前的骨折是未来骨质疏松性骨折的关键预测因素.
• 骨折风险评估工具 (FRAX®) 使用先前骨折作为二分法变量,可能缺少风险异质性.
• 非近期高危骨折 (nrHRFs) 对骨质疏松性骨折风险的长期影响尚未完全理解.

研究的目的:

• 评估非最近的高风险骨折 (部,脊椎或多重骨折发生在2年前) 是否会给FRAX®标准输入之外的残留风险带来影响.
• 确定FRAX®是否低估了特定的nrHRFs患者的长期骨折风险.
• 开发和验证调整因子,以改善FRAX®对该群体的校准.

主要方法:

• 基于人口的回顾性队列研究,使用链接的注册表和行政健康数据 (N=88,653名40岁以上的成年人).
• 排除最近骨折的个体 (<2年前指数).
• 使用加拿大FRAX®计算10年重大骨质疏松性骨折 (MOF) 和关节骨折概率,然后根据基线FRAX®概率调整后的Cox模型来评估nrHRFs的残留风险. 为了导出和验证重新校准乘数,使用了2:1的列车测试分割.

主要成果:

• 在以前有NRHRF的个体中,FRAX®分层骨折风险在没有NRHRF的个体中效果较差.
• 观察到预测的比率表明低估了非最近的脊椎骨折 (1.32) 和多重骨折 (1.34) 的MOF风险,以及非最近的多重骨折 (1.70) 的部骨折风险.
• 衍生的乘数 (×1.3对于MOF;×1.7对于关节骨折) 在验证队列中表现出良好的校准,将13.3%和3.5%的nrHRF患者分别重新分类为MOF和关节骨折的高风险类别.

结论:

• 骨折风险评估工具 (FRAX®) 低估了具有特定非最近高风险骨折的个体的10年骨质疏松性骨折风险.
• 简单的调整因素可以显著改善FRAX®校准,并提高识别需要骨折预防治疗的患者.
• 这些发现支持改进骨折风险评估模型,以更好地考虑先前骨折的累积影响.