使用SEM-NCA与调解员评估工业4.0采用对医疗保健绩效的影响:实用性,易用性,信任和使用

科学领域:

• 医疗保健管理的管理
• 信息系统信息系统信息系统
• 组织行为 组织行为

背景情况:

• 工业4.0技术正在改变包括医疗保健在内的各种行业.
• 了解影响技术采用及其对组织绩效影响的因素对于医疗机构至关重要.
• 技术接受模型 (TAM) 为理解用户对技术的接受提供了一个框架.

研究的目的:

• 调查工业4.0技术采用对医疗保健组织绩效的影响.
• 检查感知有用性,感知易用性,情感信任和实际使用的调解作用.
• 探索这些调解者如何影响医疗保健行业中技术采用和绩效结果之间的关系.

主要方法:

• 一种混合方法的研究方法,集成结构方程建模 (SEM) 和必要条件分析 (NCA).
• SEM被用来评估变量之间的直接和间接影响.
• 国家权威机构确定了改善组织绩效的必要条件,通过从医疗保健利益相关者收集结构化问卷收集数据.

主要成果:

• 感知到的有用性和情感上的信任显著调解了工业4.0采用和组织绩效之间的关系.
• 情感信任和实际使用是关键因素,突出了认知和情感层面的重要性.
• 某些条件,特别是与信任和可用性相关的条件,对于最佳的性能结果是必要的.

结论:

• 医疗管理人员和政策制定者应该优先考虑在技术有效性之外培养情感信任和用户参与.
• 解决情感信任和实际使用等关键调解因素可以增强工业4.0技术的成功杆作用.
• 该研究为医疗保健机构的技术同化提供了理论丰富和实际指导.