分析患者生成的时间序列健康数据以评估治疗反应的当前方法:范围审查
Michelo Banda1,2, Sian Bladon1, Mariam Al-Attar1
1Division of Informatics, Imaging and Data Science, Manchester Academic Health Science Centre, The University of Manchester, Manchester, M13 9GB, United Kingdom.
许多分析电子患者生成健康数据 (ePGHD) 的研究并未充分利用其高频度的纵向性质来评估治疗反应. 未来的研究需要先进的分析方法来最大限度地从时间序列ePGHD.
科学领域:
- 数字健康数字健康
- 医疗信息学 医疗信息学
- 生物医学数据科学 生物医学数据科学
背景情况:
- 高频,时间序列电子患者生成的健康数据 (ePGHD) 提供了监测治疗反应的潜力.
- 目前的研究往往未能充分利用ePGHD的纵向和时间特征.
- 需要进行系统审查,以了解当前的做法,并确定用于治疗反应评估的ePGHD利用的差距.
研究的目的:
- 识别和映射使用高频,时间序列ePGHD用于治疗响应评估的最新研究.
- 描述ePGHD类型,采集方法和治疗反应的定义.
- 描述用于分析ePGHD治疗反应的分析方法.
主要方法:
- 在4个数据库中进行系统的文献搜索 (2022年1月至2024年6月),并进行前引文搜索,直到2025年6月.
- 纳入标准:使用ePGHD在临床环境之外收集的同行评审研究,至少每周报告或每天总结.
- 通过提取信息的描述性分析进行数据合成.
主要成果:
- 从4030篇文章中纳入了186项研究;在4-12周 (n=67) 中使用的移动应用/网页表格最多 (n=133).
- 132项研究在分析前缩小了ePGHD;98项使用了纵向方法,而74项使用了横截面方法来评估治疗反应.
- 预测建模主要使用机器学习 (16/18研究),仅限于对重复测量的明确建模 (4/18).
结论:
- 许多审查的研究没有充分利用ePGHD的高频,纵向性质.
- 现有的分析方法往往不能充分捕捉ePGHD的时间动态.
- 未来的研究应该优先考虑先进的,易于使用的分析方法,以最大限度地利用时间序列ePGHD对治疗反应的见解.
更多相关视频
10:46A Method of Trigonometric Modelling of Seasonal Variation Demonstrated with Multiple Sclerosis Relapse Data
Published on: December 9, 2015
07:31Implementation of a Real-Time Psychosis Risk Detection and Alerting System Based on Electronic Health Records using CogStack
Published on: May 15, 2020
相关概念视频
Comparing the Survival Analysis of Two or More Groups
Analysis of Population Pharmacokinetic Data
Introduction To Survival Analysis
The primary goal of survival analysis is to estimate survival time—the time...
Measurement of Bioavailability: Pharmacodynamic Methods
Chronopharmacokinetics: Circadian Rhythms and Influence on Drug Response
The time of drug administration is an important factor to consider, as it can influence the toxic dose of a drug. For example, a study conducted by Prins et al. in 1997 examined the effects of the timing of...
Types of Biopharmaceutical Studies: Controlled and Non-Controlled Approaches
Non-controlled studies, commonly employed for initial exploration, lack a control group, rendering them susceptible to biases and external influences. In contrast,...
