使用移动应用程序进行身体组成分析:基于人工智能的工具的技术审查:身体组成评估移动应用程序的技术审查

科学领域:

• 医疗卫生技术 技术 技术
• 生物医学成像技术 生物医学成像技术
• 医疗保健中的人工智能

背景情况:

• 基于智能手机的身体成分评估为传统方法提供了可访问,具有成本效益和便携性的替代方案.
• 对于临床医生,研究人员和用户来说,对这些工具的技术开发和估计过程的清晰度至关重要.
• 医疗技术的进步使得非专家可以通过智能手机对身体成分进行评估.

研究的目的:

• 为基于人工智能的身体组成估计应用程序提供技术描述和解释指南.
• 分析基于智能手机的身体构成工具的技术方面和估计过程.
• 为类似的人工智能驱动的健康评估应用提供相关的见解.

主要方法:

• 对科学数据库,开发者网站,搜索引擎和数字市场进行了非系统的审查.
• 一个代表性的应用程序MeThreeSixty被选中进行深入的技术分析.
• 选择的目的是产生适用于一系列类似的基于人工智能的身体构成工具的见解.

主要成果:

• 该MeThreeSixty应用程序使用三维 (3D) 成像和人工智能 (AI) 来测量身体组成,如体脂肪,脂肪质量和肌肉质量.
• 该应用程序证明了可靠的群体级准确度,对身体周长和组成的估计.
• 虽然该应用程序提供了自我评估功能,但对于精确的个人级别评估,需要改进.

结论:

• 使用3D成像和人工智能,MeThreeSixty应用程序为身体组成估计提供了可接受的群体级准确性.
• 在个体层面的精度有限,需要谨慎地解释MeThreeSixty应用程序的结果.
• 在广泛融入个性化健康平台之前,需要在不同人群中进行进一步的前性验证和纵向研究.