针对特定受众的健康传播:混合方法评估玛丽亚科学人工智能辅助知识翻译工具

科学领域:

• 科学传播是科学传播.
• 在研究中的人工智能.
• 提高健康素养 提高健康素养

背景情况:

• 科学错误信息阻碍了有效的健康沟通.
• 需要工具来简化复杂的研究,以便公众理解.
• 弥合科学文献与不同受众之间的差距至关重要.

研究的目的:

• 介绍Maria Ciência (LPCT-IGM),这是一个基于GPT的科学传播人工智能助理.
• 让研究人员能够将同行评审的发现转化为各种受众可访问的内容.
• 支持创建合乎道德的,量身定制的科学传播材料.

主要方法:

• 快速的工程和精心策划的参考材料指导了AI的配置.
• 来自47篇公共卫生论文的内容由121名专家评估.
• 对清晰度,细节,语言适用性和内容质量进行评估的输出.
• 将人工智能生成的内容与基础的LLM和人类撰写的材料进行了比较.
• 利用可读性指标来评估语言可访问性.

主要成果:

• 玛丽亚科学在清晰度 (4.90),语言适用性 (4.78),内容质量 (4.72) 和详细性 (4.56) 方面获得了高平均分.
• 针对儿童和大众的内容获得了最高的评分.
• 玛丽亚科学在情境稳定性方面表现优于基础法学士.
• 人工智能生成的内容比人类撰写的文本更容易获得和易读.

结论:

• 像Maria Ciência这样的人工智能辅助工具可以显著提高知识翻译.
• 该工具显示了通过可扩展的,针对特定受众的内容来应对科学错误信息的潜力.
• 玛丽亚科学平衡了科学传播中的可访问性和信息完整性.