混合现实用于眼科临床技能和诊断的应用:前性研究

科学领域:

• 医学教育 医学教育
• 眼科医生 眼科 眼科
• 混合现实技术技术混合现实技术

背景情况:

• 混合现实 (MR) 通过沉浸式模拟为医学教育提供了变革的潜力.
• 像HoloLens 2这样的工具可以在受控环境中实现现实的实践.

研究的目的:

• 评估使用EyelearnMR (混合现实模拟) 的混合课程是否与传统的眼科教学方法相比不劣.
• 为了比较学习成果,并收集用户对MR模拟的反.

主要方法:

• 一个单盲,集群随机的前性研究,涉及四年级医学学生.
• 使用EyelearnMR的干预组与接受传统教学的对照组之间的比较.
• 视频评估5种场景 (17个选择题) 和用户体验问卷.

主要成果:

• EyelearnMR组表现明显更好 (中位数为16比15,P=.03).
• 100%的EyelearnMR组在技术评估中获得了满分,而对照组的这一比例为70.8% (P=.002).
• 关于吸引力,效率,可靠性,刺激和新奇性的用户反报告是积极的.

结论:

• 混合的EyelearnMR和传统的教学方法与单独的传统方法没有劣势.
• EyelearnMR是眼科教育中有效的补充工具,有可能提供超越传统临床职位的好处.