中年和老年人中 Sarcopenia 的风险预测模型的表现:系统性审查和元分析
Kaixin Lei1,2, Yitang Chen2, Wen Guo3
1The Center of Gerontology and Geriatrics, Sichuan University West China Hospital, No.17, Section No. 37 Guo Xue Xiang, Chengdu, Sichuan Province, 610041, China.
BMC musculoskeletal disorders
|March 12, 2026
概括
对于老年人来说,早期发现肉症至关重要. 当前的预测模型显示可靠的准确性,通常使用年龄和BMI,但由于验证的限制,需要谨慎的解释.
科学领域:
- 老年学是指老年学的学科.
- 流行病学 流行病学
- 生物统计学 生物统计学
背景情况:
- 麻症是老年人中普遍存在的疾病,导致像跌倒和生活质量下降这样的不良结果.
- 早期识别和预防策略对于改善老年人口的长期健康至关重要.
研究的目的:
- 系统地审查和评估老年人肉症的预测模型.
- 评估现有的肉病预测模型的性能和偏差风险.
主要方法:
- 在主要数据库 (Embase,Ovid Medline,Cochrane,Web of Science) 进行了全面的文献搜索,直到2025年8月.
- 数据提取包括研究设计,参与者,预测因素,模型开发和绩效指标.
- 预测模型偏差风险评估工具 (PROBAST) 用于风险评估.
主要成果:
- 包括23项涉及41083名参与者的研究. 大多数研究使用了后勤回归,年龄,BMI和性别作为常见的预测因素.
- 预测模型的曲线下的面积 (AUC) 从0.710到0.974不等,聚合的AUC为0.88 (0.85-0.91).
- 很大一部分研究 (14/23) 具有高偏差风险,只有3项被认为具有低风险.
结论:
- 现有的肉症预测模型显示出有希望的可预测性,特别是那些结合年龄和BMI的模型.
- 在解释和应用这些模型时建议谨慎,因为缺乏外部验证和人口和预测因素的异质性.
- 需要进一步的研究,专注于可靠的验证,以增强萨科佩尼亚预测模型的临床实用性.
