用环境人工智能 (AI) 书记改造临床文档:对技术,影响和实施的叙事性审查

科学领域:

• 医疗信息学 医疗信息学
• 医疗保健中的人工智能
• 临床文档 临床文档

背景情况:

• 电子健康记录 (EHR) 增加了临床医生的文档负担和倦怠.
• 使用ASR,NLP和生成AI的环境AI编写者旨在通过自动化遭遇捕获和记录来缓解这些问题.
• 相关的人工智能技术将能力扩展到临床医生的直接互动之外.

研究的目的:

• 综合当前关于环境AI写字工具现实世界的性能证据.
• 审查这些人工智能技术在临床环境中的实施挑战和影响.
• 评估AI在临床文档中的有效性和局限性.

主要方法:

• 使用PubMed和参考列表审查进行了叙事文献审查.
• 包括2019年1月至2025年6月期间发表的研究.
• 18项研究在查和全文审查后符合纳入标准.

主要成果:

• 人工智能书记者减少了文档负担,认知负载,并提高了工作流效率和患者与临床医生的互动.
• 然而,有报道频繁的文档遗漏和偶尔临床上显著的幻觉.
• 实施面临社会技术挑战,包括工作流程的重新设计和医疗法律方面的考虑.

结论:

• 环境人工智能书记者在减少工作量和倦怠方面表现出有希望,但其遗漏率和不准确率很高.
• 专业特定的验证至关重要,特别是在诸如心脏病学等领域,错误带来更高的风险.
• 在广泛采用之前,有限的证据和方法的变化需要谨慎的解释和进一步的严格评估.