预测河流的度从湖泊叶绿素
Lester L Yuan1, Michael J Paul1
1Office of Water, U.S. Environmental Protection Agency, 1200 Pennsylvania Ave NW, Mail code 4304T, Washington, DC 20460.
概括
常规的河流测量可以预测年度营养物质负载和下游湖泊叶绿素度. 这一发现简化了营养管理,以实现所需的湖泊条件.
科学领域:
- 环境科学 环境科学
- 临界技术 临界技术
- 水资源管理 水资源管理
背景情况:
- 来自溪流的过量营养物质负载显著影响下游湖泊初级生产和水质.
- 有效的湖泊管理取决于控制这些进入的营养物质负载.
- 准确量化营养负载通常需要大量的流量和度数据.
研究的目的:
- 为了确定流中的常规总测量是否与年度营养物质负载相关.
- 评估河流数据对下游湖泊叶绿素度的预测能力.
- 建立一个简化方法,为湖泊管理制定溪流营养目标.
主要方法:
- 从常规流量监测中分析现有的总度数据.
- 河流测量和计算的年度营养负载之间的统计相关性.
- 回归分析将平均河流度与平均湖泊素水平联系起来.
主要成果:
- 常规流测量与年度营养物质负载有显著的相关性.
- 平均常规河流度有效预测平均湖泊叶绿素度.
- 这些关系为估计对湖泊的营养影响提供了可行的代理.
结论:
- 可以利用常规流量监测的数据来估计年度营养物质负载.
- 可以设置简化的流目标,以实现所需的湖泊条件,减少密集监测需求.
- 这种方法为管理湖水质量提供了一个具有成本效益的策略.


