利普特:利用创新的人工智能-儿童肺病学培训. 课程和内容开发课程和内容开发
Alvin V Singh1, Erin Khan1, Mary Moffat2
1Division of Allergy, Immunology, Pulmonary and Sleep Medicine, Children's Mercy - Kansas City, University of Missouri-Kansas City, Kansas City, MO, United States.
ATS scholar
|March 12, 2026
概括
儿科肺病学奖学金计划正在使用人工智能增强课程,以提供详细的概要和学习工具. 这些更新旨在提高教学质量,并提高学员的董事会考试通过率.
科学领域:
- 医学教育 医学教育
- 儿科肺病学 儿科肺病学
- 医疗保健中的人工智能
背景情况:
- 教师反强调了有关儿科肺病学奖学金教学质量和结构的担忧.
- 之前的课程重新设计需要进一步改进,以满足教育需求.
研究的目的:
- 根据教师的反,增强儿科肺病学奖学金课程.
- 为了利用创造性人工智能来开发和改进课程.
主要方法:
- 根据教师调查对教学质量的反,实施了变化.
- 利用生成人工智能创建一个详细的课程内容概要,具体目标和学习点.
- 开发了测试问题,翻转了课堂课程和评估.
主要成果:
- 使用人工智能生成了一个全面的课程内容概要,作为学习者的基础参考.
- 正在进行的课程改进包括补充学习材料和评估工具.
结论:
- 修订后的课程包括人工智能生成的内容和创新的教学方法.
- 这些改进有望提高儿科肺病学奖学金培训的质量,并应对董事会认证考试通过率的挑战.
