一个系统的过程,以评估健康结果的适用性,以使用电子健康记录数据进行可计算的表型化
Nicole M Gatto1,2, David J Cronkite1, Paige D Wartko1,3
1Kaiser Permanente Washington, Health Research Institute, Seattle, Washington, USA.
在算法开发之前,建议使用电子健康记录 (EHR) 评估可计算表型的可行性. 一个系统的适应性过程有助于确定EHR数据是否可以改善研究的健康结果定义.
科学领域:
- 生物医学信息学 生物医学信息学
- 健康 结果 研究 研究 结果
- 临床数据科学 临床数据科学
背景情况:
- 行政索赔数据在定义健康结果方面存在局限性.
- 电子健康记录 (EHR) 为更准确的可计算表型算法提供了潜力.
- 开发精确的可计算表型是资源密集的,可能是不成功的.
研究的目的:
- 开发和应用一个系统的适用性评估过程 (FFP) 来评估使用EHR数据进行可计算表型的可行性.
- 引导研究人员确定EHR数据是否可以增强健康结果 (HOI) 的定义.
主要方法:
- 开发了一个系统的FPP评估过程,结合了EHR数据概念.
- 该过程涉及定义HOI,审查临床信息,评估现有算法和评估数据复杂性.
- 将FFP过程应用于10个HOI,其临床和数据复杂性各不相同.
主要成果:
- HOI的复杂性各不相同,中等难度需要自然语言处理或多种数据类型.
- 高难度涉及多源EHR数据,差异诊断或低灵敏度测试.
- 来自EHR数据专家和临床医生的专家投入对于准确的评估至关重要.
结论:
- 与单独的索赔数据相比,EHR数据可以提高用于研究和监视的HOI定义的准确性.
- 开发的FFP流程和工具支持对可计算表型的HOI进行评估.
- 这种系统的方法有助于资源分配,用于开发可计算的可靠的表型算法.
更多相关视频
11:21Methodology for Establishing a Community-Wide Life Laboratory for Capturing Unobtrusive and Continuous Remote Activity and Health Data
Published on: July 27, 2018
05:51Assessing the Accuracy of Fitness Smartwatch Data for Cardiovascular and Physical Activity Monitoring: A Validation Study in Digital Health
Published on: February 21, 2025
相关概念视频
Issues And Trends In Healthcare Delivery System
Cost Containment
Payment for healthcare services has historically promoted adoption of costly and often unnecessary or inefficient...
Statistical Software for Data Analysis and Clinical Trials
Methods of Documentation VII: EMR
Purpose of Health Records II
Analysis of Population Pharmacokinetic Data
Purpose of Health Records I
Here's a breakdown of how health records serve these purposes:
