GazePlotter:一种开源解决方案,可以从眼睛跟踪数据自动生成围巾图.
Michaela Vojtechovska1, Stanislav Popelka2
1Department of Geoinformatics, Palacký University Olomouc, 17. listopadu 50, 779 00, Olomouc, Czechia. mail@vojtechovska.com.
Behavior research methods
|March 13, 2026
概括
GazePlotter是一个新的开源工具,它简化了使用交互式围巾图表可视化眼睛跟踪数据. 它使得复杂的目光行为分析可供研究人员使用,而不需要编程技能.
科学领域:
- 认知科学 认知科学
- 人与计算机的交互
- 数据可视化 数据可视化
背景情况:
- 眼睛跟踪对于理解感知和决策至关重要.
- 通过现有的专有或复杂的工具,可视化时间凝视模式具有挑战性.
研究的目的:
- 介绍GazePlotter,一个开源的,基于浏览器的应用程序.
- 降低可视化暂时结构化的眼球追踪数据的障碍.
主要方法:
- 开发了一个应用程序,将原始眼球追踪出口处理成交互式围巾图.
- 实现了对动态兴趣领域,多个时间表模式和比较的支持.
- 根据专有软件验证数据管道,并进行可用性测试.
主要成果:
- GazePlotter从各种眼睛跟踪软件中生成可定制的交互式围巾图.
- 该工具支持高级可视化和比较,完全在浏览器中运行.
- 经验证的数据处理显示与专有输出高度一致;可用性测试是成功的.
结论:
- GazePlotter为研究人员民主化了对时间结构化的目光数据的视觉分析.
- 允许在没有编程专业知识的情况下进行可复制和可共享的数据探索.
- 工作流可以适应从CSV数据中任意时间排序的分类序列.


