激进囊切除术后的风险分层和有条件复发:朝着适应性后续监测

科学领域:

• 泌尿器科 泌尿器科 泌尿器科 泌尿器科
• 在瘤学瘤学.
• 数据科学在医学中的数据科学

背景情况:

• 激进囊切除术 (RC) 是肌肉侵入性膀癌的主要治疗方法.
• 准确的风险分层对于优化术后随访 (FU) 和患者管理至关重要.
• 目前的FU策略可能无法充分区分风险水平,可能导致过度治疗或治疗不足.

研究的目的:

• 开发和验证一个基于数据的模型,用于RC后的风险分层患者.
• 为了确定在膀癌治疗后复发高风险的患者.
• 根据开发的模型,提出风险适应的后续计划.

主要方法:

• 在16个欧洲中心对3196名cT2-T4 N0M0膀癌患者进行RC的回顾性分析.
• 分类和回归树 (CART) 分析,包括病态T阶段,N阶段和淋巴血管入侵 (LVI).
• 具有里程碑意义的分析,以评估RC.后1,2,3,4,5年复发的条件风险.

主要成果:

• 一个高风险组 (pT3-4,节点阳性,或pT2与LVI) 显示明显更糟糕的5年无复发生存 (RFS) (37.8%对比76.2%).
• 该模型强烈预测了复发 (HR 4.29),癌症特异性存活率 (sHR 5.80) 和整体存活率 (HR 3.04).
• 增加的复发风险持续长达4年,在没有事件的患者中,在5年后观察到风险趋同.

结论:

• 一个简单的,基于病理学的模型 (pT3-4/pN+/pT2+LVI) 有效地在RC后对患者进行了分层.
• 该模型有助于实施风险适应的后续策略.
• 需要进行前性验证,以确认临床效用,安全性和成本效益.