将人工智能集成到种子科学中:走向智能设计范式

科学领域:

• 农业科学 农业科学
• 生物技术是生物技术.
• 人工智能的人工智能

背景情况:

• 全球粮食安全受到气候变化,人口增长和土地退化威胁,需要提高农业生产力.
• 目前的生产率增长不足以满足到2050年全球预计的97亿美元的需求.
• 种子创新对于提高作物产量,弹性和质量至关重要,以实现可持续生产.

研究的目的:

• 审查种子科学从古代实践到智能种子设计的演变.
• 总结最近在种子科学中基于人工智能的方法和应用方面的进展.
• 引入人工智能驱动的种子设计范式,并概述未来的技术途径.

主要方法:

• 种子科学进化和人工智能应用的文献综述.
• 分析基于人工智能的种子科学方法论创新.
• 探索核心科学问题,关键技术和人工智能驱动的种子设计中的挑战.

主要成果:

• 人工智能应用的重大进展正在改变种子科学.
• 由人工智能驱动的种子设计的新兴范式整合了先进的方法来改善结果.
• 确定关键技术和科学问题,这些关键技术和科学问题对于未来的种子创新至关重要.

结论:

• 人工智能驱动的种子设计代表了向可持续和高质量的种子资源的范式转变.
• 在种子科学中建立"人工智能为科学"的方法对于满足未来全球需求至关重要.
• 应对挑战和追求未来方向将加速人工智能增强种子创新的进展.