TRAMFIX:在墨尔本进行基于FIXel的分析 (可重复性和可靠性研究)

科学领域:

• 神经成像是一种神经成像.
• 扩散式核磁共振成像 (MRI)
• 白物质分析 白物质分析

背景情况:

• 基于固定的分析 (FBA) 是使用扩散权重成像 (DWI) 检查白质微观结构的强大工具.
• 在不同MRI扫描仪中评估FBA指标的可重复性和可靠性对于多地点研究至关重要,但仍然在很大程度上未被探索.

研究的目的:

• 在多个3T核磁共振扫描仪中评估基于fixel的测量 (纤维密度,纤维截面,纤维密度和截面) 的可复制性和可靠性.
• 为了比较FBA指标的可靠性与传统的扩散张力成像 (DTI) 指标.
• 引入TRAMFIX数据集,用于未来对多站点FBA的研究.

主要方法:

• 一个多站点数据集 (TRAMFIX) 被创建,由10名健康成年人用4台3T核磁共振扫描仪扫描,使用协调的多DWI协议.
• 基于固定的测量 (FD,FC,FDC) 和DTI指标 (FA,MD) 通过特定站点和聚合的处理管道来提取.
• 在整个大脑,通道和固定/发声元水平上使用主体内变化系数 (CVws) 和类内相关系数 (ICC) 来评估可复制性和可靠性.

主要成果:

• 基于Fixel的指标在整个大脑水平上显示出高的可重现性 (CVws:0.51%-1.57%) 和可靠性 (ICC:0.782-0.994).
• 路段平均FBA指标显示出高可靠性,特别是FC和FDC,尽管一些FD指标具有较低的ICC (<0.8).
• 固定的水平分析揭示了可靠性的空间模式,在皮层下/大脑小区的ICC较低,在皮层边界的CVws较高,与DTI指标相比或更好.

结论:

• 基于Fixel的分析指标表现出强大的可重现性和可靠性,使其适用于多站点的神经成像研究.
• TRAMFIX数据集为调查扫描仪和协议对FBA措施的影响提供了宝贵的资源.
• 建议对协调策略进行进一步的研究,以便在各站点和扫描仪之间进行最佳的数据共享.