使用人工智能探索与手术前SCHNOS分数相关的面部不对称度量
Haoge Huang1, Cherian Kurian Kandathil1, Lianji Xu1,2
1Division of Facial Plastic and Reconstructive Surgery, Department of Otolaryngology - Head and Neck Surgery; Stanford School of Medicine, Stanford, CA, USA.
Plastic and reconstructive surgery
|March 13, 2026
概括
垂直面部中部不对称性可能会影响鼻子功能,但整体面部不对称性对感知到的鼻子美学几乎没有影响. 人工智能驱动的面部分析显示出对鼻整形评估的前景.
科学领域:
- 面部整形手术是面部的整形手术.
- 鼻子整形手术是一项整形手术.
- 人工智能在医学中的应用
背景情况:
- 面部不对称性在鼻功能和美学评估中经常被低估.
- 它可以显著影响面部整形手术的结果.
研究的目的:
- 使用人工智能识别与鼻子功能和美学相关的面部不对称度量.
- 为了评估与面部不对称性相关的手术前SCHNOS分数 (鼻子和脸部的病情).
主要方法:
- 将两个AI面部地标检测模型应用于1523张患者图像.
- 计算了超过6400万个面部元素,计算了不对称指数.
- 使用斯皮尔曼相关性来分析不对称度量和13个结果得分之间的关联.
主要成果:
- 在垂直面部高度不对称和鼻功能 (SCHNOS-O分数) 之间发现了适度的,统计学上显著的相关性.
- 垂直不对称度指标显示的相关性范围从0.185到0.224 (p < 10−11).
- 与美学结局得分 (SCHNOS-C) 没有发现显著的相关性.
结论:
- 垂直中脸不对称可能会影响鼻子功能,但不会影响美观感知.
- 基于人工智能的面部分析是鼻整形评估的潜在有价值的工具.
- 面部不对称对患者对鼻腔美学感知的影响很小.


