功能增强的混合优化卷积神经网络长期短期记忆框架,用于实时预警河流水中突然发生的总悬浮固体污染事件

Lijun Liu1, Jingming Hou1, Tian Wang1

  • 1State Key Laboratory of Eco-hydraulics in Northwest Arid Region of China, Xi'an University of Technology, Xi'an, 710048, China.

概括

这项研究引入了一个快速的CNN-LSTM模型,用于预测综合下水道溢出导致的河流污染. 它提供悬浮固体的秒级预测,帮助快速应对紧急情况.