大型语言模型的介绍和生成人工智能的应用在牙科教育和临床实践中
Ali Z Syed1, Suayip Burak Duman2, Duygu Celik Ozen3
1Oral and Maxillofacial Medicine and Diagnostic Sciences, Case Western Reserve University School of Dental Medicine, #245 C, 9601 Chester Avenue, Cleveland, OH, USA.
Dental clinics of North America
|March 13, 2026
概括
大型语言模型 (LLM) 和生成人工智能 (GenAI) 正通过增强学习和临床支持来改变牙科教育和实践. 安全的整合需要道德监督,验证和维持临床医生的判断才能有效地采用AI.
科学领域:
- 人工智能在牙科中的应用
- 牙科教育技术 牙科教育技术
- 临床决策支持系统 临床决策支持系统
背景情况:
- 像大语言模型 (LLM) 和生成人工智能 (GenAI) 等先进技术的整合正在迅速发展医疗保健.
- 牙科教育和实践正在探索创新的工具,以改善学习成果和患者护理.
研究的目的:
- 分析LLMs和GenAI对牙科教育和临床实践的影响.
- 确定采用这些人工智能技术在牙科中的好处,挑战和基本要求.
主要方法:
- 文献综述和对LLMs和GenAI在牙科领域当前应用的分析.
- 审查关于将人工智能纳入牙科课程和工作流程的案例研究和专家意见.
主要成果:
- 通过模拟病例,适应性学习和诊断推理增强,LLMs和GenAI在牙科教育中提供了潜力.
- 在实践中,这些人工智能工具可以帮助诊断,治疗计划,患者沟通和自动化文档.
- 确定的约束因素包括道德考虑,数据准确性和错误输出的风险,需要验证和监督.
结论:
- 人工智能在牙科的有效和安全采用取决于持续监测,强大的治理和专家指导.
- 整合人工智能应该增强,而不是取代牙科临床医生的批判性判断和专业知识.


