人工智能及其在口腔和面病理学的应用
1Department of Pathology, Molecular and Cell-Based Medicine, Icahn School of Medicine at Mount Sinai, 1 Gustave L Levy Place, Box 1194, New York, NY 10029, USA.
Dental clinics of North America
|March 13, 2026
概括
人工智能有助于口腔病理学检测病变和分类瘤. 由于有限的数据集和数字病理学中的图像变异性,仍然存在挑战.
科学领域:
- 口腔和面病理学 口腔和面病理学
- 数字病理学数字病理学
- 人工智能的人工智能
背景情况:
- 人工智能 (AI) 正在口腔和面病理学中出现.
- 人工智能应用包括病变检测,组织分类和瘤预后.
研究的目的:
- 突出AI在口腔病理学中的新兴作用和潜力.
- 确定对病理学任务的AI策略进行比较的挑战.
主要方法:
- 审查当前AI应用在口腔和大面部病理学.
- 讨论与数据集可用性和图像预分析差异相关的挑战.
主要成果:
- 人工智能在协助病理学家完成诸如状细胞癌检测等任务方面表现有前途.
- 人工智能算法的性能比较受到标准化,公共数据集的缺乏所阻碍.
结论:
- 人工智能有可能显著帮助口腔和面病理学.
- 解决数据集的局限性和图像标准化对于推动AI在这个领域的发展至关重要.


