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Updated: Mar 15, 2026
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Whole-body PET/MRI of Pediatric Patients: The Details That Matter
Published on: December 19, 2017
15.5K
PETWB-REP:一个多种癌症全身FDG PET/CT数据集与相应的放射学报告
Le Xue1,2, Gang Feng3,4, Wenbo Zhang5,6
1Department of Nuclear Medicine/PET center, Huashan Hospital, Fudan University, Shanghai, China. lexue@fudan.edu.cn.
Scientific data
|March 14, 2026
概括
我们介绍PETWB-REP,这是一个全身PET/CT扫描和490名癌症患者的放射学报告的新型数据集. 本资源支持人工智能开发和医学成像多式联络研究.
科学领域:
- 医疗成像医学成像
- 人工智能的人工智能
- 放射学 放射学是一门学科.
背景情况:
- 大规模的医学成像数据集对于人工智能开发和临床研究至关重要.
- 综合功能/解剖成像和各种癌症的放射学报告的多式数据集很少.
研究的目的:
- 为了呈现PETWB-REP,全身18F-氧糖 (FDG) 阳子发射断层扫描/计算机断层扫描 (PET/CT) 扫描和放射学报告的精选数据集.
- 为了在瘤学中推进AI,提供一个标准化的多式联络资源.
主要方法:
- 490名患有各种恶性瘤 (肺,肝脏,乳腺,前列腺,卵巢) 的患者的精选数据集.
- 包括全身PET/CT扫描和相应的放射学报告.
- 使用大脑成像数据结构 (BIDS) 标准组织数据,包括原始和处理的数据,双语报告和临床元数据.
主要成果:
- PETWB-REP数据集包含490例患者病例,包括全面的成像和报告数据.
- 数据是根据BIDS去识别和结构化,具有双语报告和处理的衍生品.
- 该数据集涵盖了广泛的恶性瘤,增强了其对各种研究的实用性.
结论:
- PETWB-REP解决了多式联络瘤成像数据集的稀缺问题.
- 该数据集促进了多中心验证和医学成像,放射学和人工智能的跨学科研究.
- 它已经准备好推进自动化报告生成和多式联络表示学习.
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