混合人工智能和人类自杀检测在数字同行支持中的有效性
Siddharth Shukla1, Prachet Balaji1, Ilayda Ozsan McMillan1
1Supportiv, 2222 Harold Way, Berkeley, CA 94704, USA.
Journal of clinical medicine
|March 14, 2026
概括
与人工智能和人类调节集成的数字同行支持有效地识别和支持有自杀想法的人. 这种混合方法改善了所有用户的心理健康和安全.
科学领域:
- 心理健康技术 心理健康技术
- 医疗保健中的人工智能
- 数字心理健康干预措施 数字心理健康干预措施
背景情况:
- 越来越多的自杀倾向需要创新的心理健康解决方案.
- 数字同行支持 (DPS) 提供了克服访问,可用性和负担能力障碍的潜力.
- 早期识别自杀念头 (SI) 对于及时干预至关重要.
研究的目的:
- 评估用于SI检测和干预的混合AI和人为调节的DPS.
- 分析SI分布,推率和语言模式.
- 评估情绪变化和同行SI披露对用户幸福感的影响.
主要方法:
- 追溯分析来自DPS提供商的169,181个现场聊天记录.
- 混合人工智能和人类调节系统用于SI识别,具有LLM验证.
- 情绪分析和ANCOVA以基于SI暴露的用户群进行比较.
主要成果:
- 在3.19%的聊天中检测到自杀念头;人工智能比人类更快地识别了SI.
- 人类主持人迅速介入,将1.21%的用户转移到危机护理.
- 在所有使用者中观察到抑郁,孤独,绝望和无助感的显著减少,乐观情绪增加.
结论:
- 人工智能增强,人为调节的DPS为高风险个人提供了可扩展和有效的支持.
- 人工智能模型准确地检测到自杀倾向,使得人类能够及时干预.
- DPS 改善了使用SI和不使用SI的用户的心理健康,确保了同行安全.
