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Updated: Jun 28, 2026

09:11
Use of MRI-ultrasound Fusion to Achieve Targeted Prostate Biopsy
Published on: April 9, 2019
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基于mpMRI的风险估计,以优化前列腺癌患者选择积极监测.
Veronica Wallaengen1,2, Evangelia I Zacharaki1, Mohammad Alhusseini1
1Department of Radiation Oncology, University of Miami Miller School of Medicine, Miami, FL 33136, USA.
Cancers
|March 14, 2026
概括
一个新的风险评估平台准确地预测前列腺癌 (PCa) 在12个月内进展. 该工具通过识别需要立即治疗的患者和适合监测的患者来改善主动监测 (AS).
科学领域:
- 在瘤学瘤学.
- 放射学 放射学是一门学科.
- 医疗成像医学成像
背景情况:
- 积极监测 (AS) 是低风险前列腺癌 (PCa) 的可行选择.
- 目前的风险分层工具不足以进行最佳的AS患者选择.
- 早期发现PCa进展对于有效管理至关重要.
研究的目的:
- 开发一种综合方法,在12个月内预测PCa的进展.
- 通过将个体分为快速和缓慢进展者来增强AS的患者选择.
- 提高AS战略的安全性和有效性.
主要方法:
- 利用卷积神经网络进行多参数MRI (mpMRI) 病变细分.
- 综合的mpMRI放射学与临床变量 (年龄,PSA,PI-RADS) 用于风险预测.
- 在激进前列腺切除术数据上训练有素的模型被映射到mpMRI,并对163名参与者进行前性验证.
主要成果:
- 临床放射学模型在预测进展时达到0.84的AUC.
- 该模型在独立的测试组中显著改善了AS患者的选择.
- 与标准护理相比,负预测值增加了18.5% (p < 0.001).
结论:
- 风险评估平台可靠地区分了患有稳定疾病的AS候选人和可能早期进展的AS候选人.
- 这个工具显示出在年度后续访问期间使用的希望.
- 改善风险分层可以优化前列腺癌患者的AS管理.

