生物信息学在肝细胞癌中对与黄素相关的"巨-乳化"轴的概述:基于LDHA的预后模型和结构计算证据
Kongli Fan1, Ruiqi Zhao1, Jialing Sun1
1The Fourth Clinical Medical College of Guangzhou University of Chinese Medicine, Shenzhen 518033, China.
International journal of molecular sciences
|March 14, 2026
概括
这项研究确定了肝细胞癌 (HCC) 中的巨细胞乳化轴,并使用三个基因 (HNRNPU,LDHA,NPM1) 开发了一个预后模型,以预测患者的生存和免疫透. 佩奥尼佛洛林显示了对LDHA的潜在治疗性结合.
科学领域:
- 在瘤学瘤学.
- 免疫学 免疫学 免疫学
- 代谢过程中的代谢.
背景情况:
- 肝细胞癌 (HCC) 的进展涉及瘤免疫微环境 (TME) 和代谢重编程之间的复杂相互作用.
- 了解巨细胞和乳糖在HCC中的作用对于开发有效的预后工具至关重要.
研究的目的:
- 在HCC.中描述一个巨-乳糖化分子轴.
- 为HCC患者开发一个定量预后分层模型.
- 调查Paeoniflorin (PF) 在HCC中的潜在治疗作用.
主要方法:
- 利用TCGA-LIHC队列数据进行基因表达分析.
- 应用考克斯和拉索-考克斯回归用于预后基因选择和风险评分模型构建.
- 进行了生存分析,ROC曲线评估,免疫透评估 (ESTIMATE,ssGSEA),以及PF-蛋白相互作用的分子对接/动力学模拟.
主要成果:
- 确定了八个关键基因,并使用HNRNPU,LDHA和NPM1.1构建了一个预后模型.
- 高风险患者的整体存活率明显较差 (p < 0.001),预测准确度高 (1 年和 3 年AUC 0.70-0.90).
- HNRNPU与特定的免疫细胞群相关;PF对LDHA表现出有利的结合,表明一种潜在的治疗机制.
结论:
- 基于三个基因 (HNRNPU,LDHA,NPM1) 的HCC新型预后风险模型已经开发出来.
- 计算证据支持Paeoniflorin与HCC中的LDHA等关键分子节点之间的联系.
- 建议进行进一步的外部验证和实验研究来证实这些发现.
