一项关于基于连续和离散波纹变换的离子电池火灾预测传感器技术的研究
Wen-Cheng Jin1, Chang-Won Kang2, Soon-Hyung Lee1
1Department of Electrical and Electronic Engineering, Dongshin University, Naju 58245, Republic of Korea.
Sensors (Basel, Switzerland)
|March 14, 2026
概括
这项研究引入了一个新的传感器系统,用于检测离子电池 (LIB) 中火灾风险的早期迹象. 通过分析电信号,它可以在变得关键之前预测潜在的故障,从而提高电池的安全性.
科学领域:
- 材料科学 材料科学 材料科学
- 电气工程 电气工程
- 化学工程是化学工程的重要组成部分.
背景情况:
- 传统的离子电池 (LIB) 安全系统在降解或故障后,迟到激活.
- 在LIB中早期检测火灾风险是安全和可靠性的关键挑战.
研究的目的:
- 提出一种基于传感器的新型诊断框架,用于在LIBs中主动预测火灾.
- 为了能够在宏观失效之前早期检测内部降解现象.
主要方法:
- 在电池运行期间同时监控低频和高频电信号.
- 使用的电磁 (EM) 天线和高频电流变压器 (HFCT) 传感器.
- 使用连续波波变换 (CWT) 和离散波波变换 (DWT) 来进行时间频率分析.
主要成果:
- 降解事件产生了不同的,非静态的电压和电流特征,这些特征位于特定频段.
- 信号特征随着较高的C率,温度和老化而加剧.
- 该方法在单元和模块层面展示了可扩展性和有效性.
结论:
- 组合的EM-HFCT传感和波形分析可以区分正常运行和初始故障.
- 这种方法可以在微秒尺度上检测降解前体,其性能优于传统方法.
- 该框架有可能用于先进的电池管理系统,以防止储能和电动汽车的火灾.
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