癌症治疗的智能监测:基于物联网的评估系统的可行性研究
David Martínez-Pascual1, Pablo Rubira-Úbeda2, José M Catalán1
1Robotics and Artificial Intelligence Group, Bioengineering Institute, Miguel Hernández University, 03202 Elche, Alicante, Spain.
Sensors (Basel, Switzerland)
|March 14, 2026
概括
这项研究表明,物联网 (IoT) 系统有效地使用可穿戴设备和人工智能监控瘤患者. 它检测治疗副作用,通过全面的,以患者为中心的健康见解,改善癌症护理.
科学领域:
- 在瘤学瘤学.
- 数字健康数字健康
- 生物医学工程 生物医学工程
背景情况:
- 现有的癌症护理监测常常忽视了全面的患者健康状况,专注于孤立的参数.
- 非侵入性监测技术对于改善瘤学患者的治疗结果至关重要.
- 需要综合系统,为患者在治疗期间的幸福感提供整体视图.
研究的目的:
- 评估基于物联网 (IoT) 系统的可行性,以检测癌症患者的治疗相关问题.
- 整合可穿戴传感器,生理数据和患者报告的结果,以进行持续监测.
- 探索人工智能 (AI) 在分析异质数据的应用,以早期检测并发症.
主要方法:
- 一组26名瘤学患者使用监测套件 (智能手表,张力计,秤,移动设备).
- 收集的数据包括持续的生理信号,每日血压,每周体重和患者报告的副作用.
- 基于规则的算法将数据转化为临床指标;机器学习模型分析了复杂性警报的特征.
主要成果:
- 展示了整合物联网设备和人工智能的可行性,以持续监测瘤患者.
- 成功地将各种数据流转化为可操作的临床指标.
- 开发了一个能够对潜在的治疗并发症产生警报的系统.
结论:
- 物联网和人工智能的整合对于以患者为中心的瘤监测是可行的.
- 这种方法支持智能决策,以加强早期检测和临床管理.
- 该系统为更全面和积极的癌症护理提供了一条途径.
