交叉连接电缆电路识别基于深层嵌入式集群的外传感电流传感
Hang Wang1, Zhi Li1, Wenfang Ding1
1Hubei Engineering Research Center for Safety Monitoring of New Energy and Power Grid Equipment, Hubei University of Technology, Wuhan 430068, China.
本研究引入了一种新的在线方法,用于识别高压 (HV) 电缆电路,使用盖状电流时间特征和深嵌入集群. 该技术实现了高精度,使关键电力基础设施的高效检查和维护成为可能.
科学领域:
- 电气工程 电气工程
- 电力系统分析 分析 分析
- 信号处理 信号处理
背景情况:
- 在线识别高压 (HV) 电缆电路对于有效的检查和维护至关重要.
- 现有的离线方法,如被动电磁波注入,对于实时电路识别是不够的.
- 在在线识别交叉连接的HV电缆电路的方法中存在差距.
研究的目的:
- 建议和验证HV交叉连接电缆电路的在线电路识别方法.
- 为了利用罩电流的时间特征和深层嵌入式集群来准确地确定电路.
- 解决HV电力系统中离线识别方法的局限性.
主要方法:
- 为多电路交叉连接电缆开发一个等效电路模型,以分析电流的时间相似性.
- 使用动态时间扭曲 (DTW) 距离模拟来验证时间相似性的稳定性.
- 实施一个合并的时空卷积网络自编码器 (TCN-AE) 和K-medoids模型,用于罩电流的时空集群.
主要成果:
- 拟议的方法在一个全尺寸的110千伏电缆测试平台上实现了95.37%的高识别精度.
- 证明了对域间隙变化的稳定性,在不同的操作条件下确保可靠的性能.
- 成功地将电路识别转化为使用同步监测多电路外电流的时间聚类问题.
结论:
- 开发的在线电路识别方法有效地确定交叉连接的HV电缆的电路.
- 这种方法提供了重要的工程应用价值,因为它的高精度和稳定性.
- 这种方法为HV电源电缆系统的实时监控和维护提供了可行的解决方案.
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