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Updated: Jun 19, 2026

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Published on: November 14, 2017
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森林火灾检测技术的审查:过去,现在和可持续的未来
Alimul Haque Khan1, Ali Newaz Bahar1, Khan Wahid1
1Electrical and Computer Engineering, University of Saskatchewan, Saskatoon, SK S7N 5B5, Canada.
Sensors (Basel, Switzerland)
|March 14, 2026
概括
早期森林火灾检测 (FFD) 系统对于减轻损害至关重要. 本综述涵盖了FFD的演变,从人类监视到先进的物联网和无人机传感器网络,强调AI/ML集成,以加强早期预警和可持续解决方案.
科学领域:
- 环境科学 环境科学
- 计算机科学 计算机科学
- 工程 工程师 工程师 工程师
背景情况:
- 森林火灾带来了重大的环境,经济和息地风险.
- 早期检测系统对于最大限度地减少火灾损害和快速响应至关重要.
研究的目的:
- 提供森林火灾检测 (FFD) 技术的全面审查.
- 追踪FFD从历史方法到现代传感器网络的演变.
- 确定可持续和可扩展的FFD系统的未来研究方向.
主要方法:
- 审查历史和当前的森林火灾检测技术.
- 分析传感器网络系统,包括物联网 (IoT) 和无人机 (UAV).
- 在FFD中探索人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 应用.
主要成果:
- FFD已经从手动监视演变为复杂的遥感,物联网和无人机系统.
- 人工智能和机器学习正在增强检测能力,重点是边缘计算.
- 关键的挑战包括传感器部署,能源自主和数据管理.
结论:
- 下一代FFD系统需要专注于检测精度,能源自主性和战略传感器放置.
- 整合可再生能源和优化数据处理对于可持续性至关重要.
- 未来的系统应该以最小的人类干预为目标,并与实际现场需求保持一致.

