一个新的CNN-ViT模型与级联抽样,以实现高效的裂细分

Ahmed Tibermacine1, Imad Eddine Tibermacine2, Zineddine S Kahhoul3

  • 1LESIA Laboratory, Department of Computer Science, University of Biskra, Biskra 07000, Algeria.

PubMed
概括

本研究提出了一种高效的混合人工智能模型,用于在基础设施图像中准确的裂细分. 新型架构提高了缺陷检测,同时降低了实用实时检查的计算成本.