为儿科重症监护病房护士开发和验证工作负载预测工具 - - 量子I2S工具

科学领域:

• 护理 护理 护理
• 医疗保健管理的管理
• 儿科重症监护中心儿童重症监护中心

背景情况:

• 儿科重症监护室 (PICU) 的护理工作负担复杂而苛刻.
• 在PICU工作人员不足与患者不良结果有关,包括较高的死亡率和再入院率.
• 现有的人员配置工具不足以应对儿科重症监护的独特挑战.

研究的目的:

• 为儿科重症监护护士开发和验证一种新的工作负载预测工具.
• 改善PICU的决策和资源分配.
• 提高儿科重症监护中护理工作量评估的准确性.

主要方法:

• 量子I2S工具是使用文献审查和专家共识开发的.
• 验证涉及与黄金标准的相关性,在24个床位的PICU中进行测试,以及在24个床位的PICU中进行测试.
• 展望分数 (床边护士/CNS) 和回顾分数 (独立审核员) 使用布兰德-阿尔特曼图表和类内相关性 (ICC) 进行了比较.

主要成果:

• 量子I2S工具表现出卓越的可靠性 (r_s = 0.738) 和强大的预期得分可靠性 (ICC = 0.990).
• 在前性和后性得分之间发现了近乎完美的一致性 (平均差异 -0.03),具有很好的一致性 (ICC = 0.916).
• 该工具与工作负载评估的既定黄金标准有很好的相关性.

结论:

• QuantI2S准确地预测了儿科重症监护机构的护理工作量.
• 该工具具有卓越的可靠性,易于使用,并整合了关键的护理活动和患者特定因素.
• 量子I2S为优化PICU人员配置和提高患者护理质量提供了一个强大的框架.