一种用于复合板的快速多缺陷成像方法,使用基于多尺度交互式姆网络的空气合超声波引导波.

科学领域:

• 材料科学 材料科学 材料科学
• 航空航天工程 航空航天工程
• 非破坏性测试是指非破坏性测试.

背景情况:

• 碳纤维复合材料对于飞机轻量化至关重要.
• 先进的飞机设计需要快速,准确地检测多个微型缺陷.
• 传统方法在复杂的缺陷场景中难以准确和自动化.

研究的目的:

• 开发一种快速的,自动化的成像检测方法,用于复合板的多种缺陷.
• 与现有技术相比,提高缺陷检测和定位的准确性.
• 提高航空结构健康监测的效率.

主要方法:

• 利用与空气合的超声波引导波用于缺陷检测.
• 开发了一个多层次的交互式语网络,用于自动提取特征和损坏索引.
• 采用数值模拟来优化引导波传播参数.
• 构建了概率损伤曲线和成像矩阵,用于缺陷可视化.

主要成果:

• 拟议的方法有效地将健康区域与受损区域区分开来,抑制了文物.
• 获得的最大中心定位误差为1.8mm (模拟损坏),5.5mm (分层),和3mm (多缺陷).
• 与点对点C扫描相比,扫描效率每单位时间大约提高了168.9%.

结论:

• 多尺度交互式语网络为复合结构中的多缺陷成像提供了快速而准确的解决方案.
• 这种方法满足了对大型飞机部件损坏的高效查和初步诊断的要求.
• 该方法显示了在航空航天工业中推进结构健康监测的巨大潜力.