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Stelios Theophanous1,2, Per-Ivar Lønne3, Ananya Choudhury4

  • 1Leeds Teaching Hospitals NHS Trust, Leeds, UK. stelios.theophanous@nhs.net.

Nature communications
|March 15, 2026
PubMed
概括

联合学习可以通过在多个机构之间培训模型,而无需共享患者数据,为门癌等罕见癌症提供强大的预后模型. 这种方法确保了数据隐私,并支持国际合作精密瘤学.