单个受试者的大脑体积相似性网络的生物学有效性,测试-重新测试可靠性和行为相关性

科学领域:

• 神经成像是一种神经成像.
• 大脑网络分析 脑网络分析
• 结构性核磁共振 (MRI) 是一种结构性核磁共振.

背景情况:

• 来自MRI的T1加权体积相似性网络 (VSN) 是临床上可访问的.
• VSN的有效性,可靠性和行为相关性尚未得到充分证实.
• 评估VSN的可复制性和实用性对于未来的研究和临床应用至关重要.

研究的目的:

• 评估VSNs的可复制性和实用性.
• 为了确定VSN是否反映了大脑细胞架构.
• 评估VSN的测试-重新测试可靠性和行为相关性.

主要方法:

• 分析了三组数据集 (N=354) 用重复的MRI扫描和注意力测量.
• 使用区域间形态相似度指标生成VSN.
• 利用连接体指纹来提高可靠性,并利用基于连接体的预测建模来提高效用.

主要成果:

• VSN与细胞架构网络具有显著的空间相似性 (rho=0.23-0.22,p<0.01).
• VSN 显示了高的测试-重新测试可靠性,具有高的识别准确性 (91-100%).
• 与功能连接组不同,VSNs无法可靠地预测注意力的个体差异 (r<0.1,p>0.3).

结论:

• 单个大脑指纹的VSN表现出生物有效性和高可靠性.
• VSNs不适合预测个人注意力差异.
• 这些发现支持VSN用于神经成像研究和需要可靠的大脑结构识别的临床应用.