导航情绪状态的可行性研究使用实时表示性相似性分析fMRI神经反fMRI神经反
Xuelei Wang1, Assunta Ciarlo2,3, Michael Lührs2,3
1Department of Psychiatry, Psychotherapy and Psychosomatics, Medical School RWTH Aachen University, Aachen, Germany.
International journal of neural systems
|March 16, 2026
概括
这项研究引入了实时fMRI语义神经反 (rt-fMRI-sNF) 使用表示相似性分析 (RSA) 来帮助人们调节情绪. 这种新的大脑计算机接口 (BCI) 方法成功地引导了不同情绪状态的大脑活动模式.
科学领域:
- 神经科学是一个神经科学.
- 认知科学 认知科学
- 大脑计算机接口 大脑计算机接口
背景情况:
- 实时功能磁共振成像神经反 (rt-fMRI-NF) 提供了一种通过脑计算机接口 (BCI) 进行自我调节情感大脑状态的非侵入性方法.
- 传统的单变RT-fMRI-NF方法在区分与各种情绪相关的复杂分布的神经模式方面面临挑战.
研究的目的:
- 开发和评估一种新的rt-fMRI语义神经反 (rt-fMRI-sNF) 范式.
- 使参与者能够在不同的情绪状态之间使用实时表示相似性分析 (rt-RSA) 进行导航.
主要方法:
- 实施了使用rt-RSA的rt-fMRI-sNF系统来区分特定情绪的神经模式.
- 从功能定位器运行中提取了四个基于情绪的神经模式,并将其用作神经反目标.
- 使用圆形语义图 (CSM) 来实时视觉反大脑活动相似性和强度相对于目标模式.
- 指示参与者使用心理图像来调节他们的大脑活动,以达到特定的目标模式.
主要成果:
- 代表性相似性分析 (RSA) 有效地区分了情绪状态,尽管有重叠的区域激活.
- 神经反的表现显示了参与者在运行过程中的显著改善.
- 与第一个相比,参与者在第二次神经反运行中表现出更高的初始性能.
结论:
- 这项研究验证了基于RSA的rt-fMRI-NF框架用于调节多变量大脑状态的方法可行性.
- 这种方法为未来研究通过神经反调节情绪的可转移性和临床应用提供了基础.
- rt-fMRI-sNF代表了BCI技术的重大进步,用于向的情感大脑状态调制.
