用第五次工业革命框架重新设计护理课程,以实现人类-人工智能协作:演讲性论文

科学领域:

• 护理教育 护理教育
• 医疗保健中的人工智能
• 数字健康信息学 数字健康信息学

背景情况:

• 人工智能 (AI) 越来越多地融入医疗保健,影响临床决策,护理和护理角色.
• 目前的护理课程不足以为护士准备与智能系统进行道德,关系和协作参与.
• 以人为中心的框架对于护理教育中有意义的人类-人工智能合作至关重要.

研究的目的:

• 开发一个理论基础的第五次工业革命 (5IR) 框架来重新设计护理课程.
• 引导护士和人工智能系统之间进行道德和有效的合作.
• 解决护士为人工智能集成的医疗保健环境做好准备的差距.

主要方法:

• 话语概念方法整合了概念分析和非系统的文献综述 (2019-2025年).
• 在第五次工业革命 (5IR) 理论,后数字理论和社会技术系统思维的指导下.
• 代的主题综合,以确定核心能力,教学策略和机构条件.

主要成果:

• 确定了七个能力领域:技术流,道德敏,数字同理心,批判性思维,跨学科合作,适应性学习和文化能力.
• 开发了5IR人类-人工智能协作护理教育模型,其中有五个相互依赖的组件.
• 突出了现有课程与人工智能支持的医疗保健需求之间的差距.

结论:

• 目前的护理课程需要进行重大更新,以满足AI在医疗保健中的伦理和社会技术要求.
• 拟议的5IR模型为护理教育提供了一个可适应,以人为中心的框架.
• 这一框架将护士定位为智能护理系统的伦理合作者和共同设计者,促进创新和政策制定.