人工智能在解剖学教育中:对ChatGPT作为学习工具的有效性进行系统审查
Esin Erbek1, Seval Çalışkan Pala2, Güneş Bolatlı1
1Department of Anatomy, Faculty of Medicine, Yalova University, Yalova, Türkiye.
Proceedings (Baylor University. Medical Center)
|March 16, 2026
概括
这次审查发现,ChatGPT在解剖学教育中显示出潜力,但其可靠性因模型和主题而异. 需要进一步的研究来优化其作为辅助教育工具的使用.
科学领域:
- 医学教育 医学教育
- 教育中的人工智能
背景情况:
- 系统审查评估ChatGPT在解剖教育中的可靠性.
- 专注于各种解剖学主题和AI模型变化的性能.
研究的目的:
- 评估ChatGPT作为解剖学的补充资源的准确性和有效性.
- 识别AI模型使用和解剖学科目覆盖的趋势.
主要方法:
- 在主要数据库 (PubMed,Scopus等) 中进行系统的文献搜索 (2023-2025年). ) 的情况.
- 在研究选择和查方面遵循PRISMA指南.
- 使用乔安娜·布里格斯研究所标准进行质量评估;不包括低质量的研究.
主要成果:
- 准确度差异很大:聊天GPT-4o (75.2%-98.6%),聊天GPT-4 (4.0%-97.3%),聊天GPT-3.5 (28.0%-72.0%). 这是一个很好的方法.
- 粗解剖学是研究最多的主题 (29.0%).
- 聊天GPT-3.5是最常用的模型 (46.4%).
结论:
- 聊天GPT展示了作为解剖教育中的补充工具的潜力.
- 基于证据的进一步研究对于提高其可靠性和有效性至关重要.