人工智能预测手术问题和手术后患病率在下第三骨提取中
Pallavi Karadiguddi1, Sajid Ahmed Sanadi2, Abhigyan Manas3
1Department of Dentistry, JGMMMC, Hubballi, Karnataka, India.
Annals of African medicine
|March 16, 2026
概括
人工智能 (AI) 准确地预测了下第三 (MTM) 提取手术困难和术后发病率. 这种人工智能方法有助于为这些常见的口腔手术制定个性化治疗计划.
科学领域:
- 在口腔外科手术.
- 医疗成像医学成像
- 人工智能的人工智能
背景情况:
- 第3 (MTM) 提取是常见的口腔手术,结果不可预测.
- 手术困难和术后并发症可能会有很大差异.
- 人工智能 (AI) 在改善MTM提取术前规划方面表现有前途.
研究的目的:
- 评估AI在预测与MTM提取相关的手术困难和术后发病率方面的有效性.
- 为了利用圆束计算机断层扫描 (CBCT) 数据和患者变量进行AI驱动的预测.
- 加强MTM提取程序的手术前规划.
主要方法:
- 一项涉及40名接受MTM提取的患者的横截面研究.
- 应用AI算法 (随机森林,卷积神经网络) 来分析CBCT特征和临床数据.
- 使用SPSS版本26进行统计分析,以评估预测准确度.
主要成果:
- 人工智能模型在预测外科手术难度方面实现了87.5%的准确性.
- 人工智能模型在预测术后发病率方面取得了82.3%的准确性.
- 发现的关键预测因素包括根形态,靠近下膜神经和患者年龄 (P < 0.05).
结论:
- 基于人工智能的预测模型对于评估MTM提取难度和术后发病率是有效的.
- 这些人工智能模型可以在口腔外科手术中为个性化治疗规划做出重大贡献.
- 将AI与CBCT数据集成为优化MTM提取结果提供了一个有价值的工具.
