在接受基于税的化疗的肺癌患者中的症状集群和网络分析:使用CIPNAT多尺度工具进行全面评估
Tangyihua Li1,2, Qiyu Sun1, Mei Zhang1
1Zhongshan Hospital Affiliated to Fudan University, Shanghai, 200032, China.
概括
在接受纳化疗的肺癌患者中,疲劳是中心症状,而化疗诱导的外围神经病变频率驱动症状网络. 这些相互关联的症状在各个年龄组中都是相似的,指导着有针对性的治疗.
科学领域:
- 在瘤学瘤学.
- 心理学 心理学 心理学
- 医学社会学 医学社会学
背景情况:
- 肺癌患者接受基于税的化疗时会经历复杂的症状集群.
- 了解这些症状之间的相互关系对于有效管理至关重要.
研究的目的:
- 为了阐明肺癌患者接受基于税的化疗的症状网络的拓结构.
- 识别核心症状及其关联模式.
- 为准确的症状管理策略提供信息.
主要方法:
- 招募了315名接受基于taxan的化疗的肺癌患者的便利样本.
- 收集的数据包括人口统计,化疗诱导的周围神经病变 (CIPNAT),睡眠质量 (PSQI),心理资本 (PCQ) 和生活质量 (EORTC QLQ-C30).
- 使用EBIC-glasso构建了症状网络,并进行了中心性和稳定性分析. 网络比较测试 (NCT) 用于年龄组比较.
主要成果:
- 症状网络显示出高度的连接性,症状倾向于同时发生并相互加强.
- 疲劳 (QLQ7) 成为关键的枢纽症状 (最高中心性措施).
- 化学疗法诱导的周围神经病变 (CIPNAT3) 频率被确定为驱动节点 (最高预期的影响).
- 在年龄组之间 (≤65岁与>65岁) 没有发现网络结构或全球连接的显著差异.
结论:
- 肺癌患者的症状网络在纳素化疗中是紧密相互连接的.
- 疲劳和化疗诱导的外周神经病变频率是干预的关键目标.
- 症状网络结构在不同年龄组中是一致的,这表明管理策略的普遍适用性.
