人工智能在皮肤病学培训和实践中的实用性:全国性,跨部门研究

科学领域:

• 皮肤病学 皮肤病学
• 医学教育 医学教育
• 人工智能的人工智能

背景情况:

• 人工智能 (AI) 正在医学领域迅速发展,在皮肤病学方面具有显著的潜力.
• 了解皮肤病学学员的观点对于成功将AI整合到临床实践中至关重要.
• 目前对人工智能的知识和在实习生中对人工智能的使用仍然未被充分探索.

研究的目的:

• 评估澳大利亚皮肤病学学员对AI的认识,使用和看法.
• 确定阻碍人工智能在皮肤病学培训和实践中的实施障碍.
• 在皮肤病学中为人工智能提供未来教育策略的信息.

主要方法:

• 对118名澳大利亚皮肤病学学员进行了全国横截面电子调查.
• 收集的数据包括自我报告的熟悉度,人工智能工具的使用,感知到的实用性和障碍.
• 分析了调查答案,以了解学员对皮肤病学AI的看法.

主要成果:

• 81.4%的受访者认为人工智能将在5-10年内在皮肤病学中发挥重要作用.
• 只有32.4%的学员使用过人工智能工具,主要用于非临床任务 (教育,研究,管理).
• 主要障碍包括法律/道德问题 (60.3%),可靠性问题 (54.4%) 和缺乏培训 (52.9%).

结论:

• 皮肤病学学员对人工智能的潜力持谨慎乐观态度,但面临着重大的教育和实践障碍.
• 目前的人工智能采用正在芽,主要非临床,突出了对结构化人工智能素养的需求.
• 通过有针对性的教育解决障碍对于在未来皮肤病学实践中有效整合人工智能至关重要.