评估用于老年髋部骨折患者临床恶化风险分层的人工智能系统
Christopher Q Lin1, Max Ruiz, Maddison McLellan
1Department of Orthopaedic Surgery Stanford Hospitals and Clinics, Stanford, CA, USA.
目的:
确定由人工智能驱动的临床恶化指数（CDI）是否能够识别老年髋部骨折患者术后早期并发症的风险，并建立用于识别恶化风险患者的骨科特异性阈值。
方法:
设计：回顾性队列研究。
环境:
单一一级创伤中心
患者入选标准:
纳入2022年6月至2023年12月期间接受OTA/AO 31-A/B/C型髋部骨折固定的年龄≥65岁的患者，通过ICD-10代码S72.0-、S72.1-和S72.2-进行识别。排除标准包括病理性骨折、翻修手术或缺乏术后30天随访数据。综合衰弱指数（CDI）采用31项临床指标生成0–100分的评分，反映患者病情迅速恶化的风险。根据术后即刻48小时内达到的最高CDI值，将患者分为两组：CDI ≥ 65和CDI < 65。该65分的临界值由本机构先前的验证研究确定。
结局指标与比较:
主要结局为住院期间并发症（认知功能改变、心脏并发症、深静脉血栓/肺栓塞等）；次要结局包括住院时长、行走距离及1年死亡率。不同CDI组间的结局进行了比较。
结果:
在197例患者（年龄范围65-98岁，女性占66%）中，有15例（7.6%）的基线CDI值超过65。该组患者的并发症发生率更高（93.3% vs 26.4%，P < 0.001），住院时间更长（10.1天 vs 5.2天，P = 0.047），出院时行走距离更短（8.8英尺 vs 42.3英尺，P < 0.001），以及一年内死亡率更高（20.0% vs 3.8%，P = 0.02）。CDI ≥ 65与术后并发症相关（OR 37.9）。机构设定的65为截断值时具有高特异性（99.3%），但敏感性较低（22.6%）。优化后的截断值（47.7）使敏感性提升至77.4%，同时保持相近的准确率（75.0%）。
结论:
临床恶化指数（CDI）升高（≥ 65）与老年髋部骨折患者的不良预后相关。专科特异性临界值在改善术后风险分层及识别高风险患者方面显示出潜在价值。
证据等级:
III（回顾性队列研究）。
