Taeyeon Kim1, Seunggyun Jeong1, Yujin Lee1

  • 1Medical Research Institute, Pohang Stroke and Spine Hospital, Pohang, South Korea.

Scientific reports
|April 30, 2026
PubMed

肌少症和骨质疏松症是常见的与年龄相关的疾病,显著增加跌倒、骨折及功能衰退的风险。本研究旨在开发并临床验证一种基于计算机断层扫描(CT)的全自动分析框架,利用L3水平单张轴位图像同时评估腰椎骨骼肌和椎体骨小梁。我们回顾性分析了1,100例L3 CT图像,构建了一套自动化分割流程,包含优化的预处理和后处理步骤,随后基于解剖标准化的Hounsfield单位对肌肉和骨组织进行定量分析。该框架在腰椎各肌群及椎体区域均表现出高分割准确性。基于CT获得的骨骼肌指数与已建立的骨骼肌指标呈中等到强相关性,并在校正相关临床协变量后仍独立与功能障碍相关。椎体骨小梁衰减值与基于骨密度的T值显著相关。在横断面分析中,采用不同指数定义的敏感性分析均一致显示其与功能障碍及骨量减少具有稳定关联。这种整合式CT分析方法可从常规影像中实现肌肉与骨骼的可重复、同步评估,并与既定的临床参考标准呈现有意义的相关性,支持其在骨肌减少症机会性筛查中的潜在应用价值。 肌少症,骨质疏松症,计算机断层扫描,L3水平,骨骼肌指数,骨小梁衰减,自动化分割,功能障碍,骨密度,T值,骨肌减少症

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