预测³²P敷贴式近距离治疗病理性瘢痕的疗效：整合多模态超声与临床特征的模型
Liu-Liu Cao1, Yu Bi1, Gang Zhang2
1Department of Ultrasound Medicine, The Second Affiliated Hospital of Anhui Medical University, Hefei, Anhui, 230601, China.
目的:
开发并验证一种整合超声特征与临床特征的预测模型，用于评估³²P敷贴式近距离放射治疗病理性瘢痕的疗效。
方法:
对中国安徽医科大学第二附属医院核医学科接受³²P敷贴治疗的48例病理性瘢痕患者（共169个病灶）进行回顾性分析，治疗时间为2023年4月1日至2025年12月31日。将患者按约7:3的比例随机分为训练集和内部验证集，分别包含119个和50个病灶。根据治疗反应，将每组中的病灶进一步划分为有效组和无效组。采用单因素混合效应逻辑回归分析比较两组间的超声与临床特征。将具有统计学意义的变量纳入多因素混合效应逻辑回归分析，以识别治疗效果的独立预测因子并构建预测模型。使用验证集对模型的区分能力进行内部验证。
结果:
瘢痕厚度、血管指数（VI）、病程持续时间及平均剪切波速度（SWV）被确定为³²P敷贴式近距离治疗病理性瘢痕疗效的独立预测因子（均P < 0.05）。预测模型在训练集中受试者工作特征曲线下面积（AUC）为0.969（95% CI：0.944–0.994）。校准曲线显示预测结果与实际观察结果之间具有良好一致性（χ² = 3.598，P = 0.891）。在验证集中进行的内部验证得到AUC为0.790（95% CI：0.664–0.916）。
结论:
包含瘢痕厚度、血管指数（VI）、病程持续时间及平均剪切波速度（SWV）的多变量回归模型，可为³²P敷贴式近距离放射治疗病理性瘢痕的疗效提供可靠的预测工具。该模型有助于优化临床治疗策略，并降低放射治疗相关的潜在短期与长期风险。