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动态血清氯变化轨迹可预测恶性肿瘤患者的短期和长期死亡率：一项带有外部验证的回顾性队列研究
1Department of Oncology, Zibo Municipal Hospital, Zibo, Shandong, China.
背景:
低氯血症与多种恶性肿瘤的不良预后相关。然而，癌症患者血清氯的纵向变化轨迹及其与死亡率的关系尚不明确。本研究旨在阐明恶性肿瘤患者动态血清氯变化的轨迹模式，并分析这些模式与死亡率之间的关联。
方法:
这项回顾性队列研究纳入了来自MIMIC-IV数据库的4,115名患有恶性肿瘤且在重症监护室（ICU）入院后前5天内有连续血清氯化物测量值的患者，以及来自淄博市医院的额外518名患者用于外部验证。我们采用基于组别的轨迹建模（GBTM）将患者分为三个不同的血清氯化物轨迹类别。主要结局为28天和365天全因死亡率，通过Kaplan-Meier生存分析和多变量Cox比例风险回归模型进行评估。进一步开展亚组分析和敏感性分析以验证研究结果的稳健性。
结果:
在MIMIC-IV主队列和外部验证队列中均识别出三种不同的血清氯离子轨迹模式：1类（初始高氯血症恢复至正常水平）、2类（持续性正常氯血症）和3类（进行性高氯血症）。在完全校正的Cox回归模型（模型3）中，3类是MIMIC-IV队列中28天（HR = 1.55，95% CI：1.26–1.92）和365天全因死亡率（HR = 1.38，95% CI：1.19–1.60）的独立预测因子。该预后价值在外部验证队列中得到验证，其中3类同样与28天死亡风险显著升高相关（HR = 1.90，95% CI：1.08–3.33）。Kaplan-Meier生存分析显示，3类患者在28天和365天随访时的生存率均显著较低。亚组分析和敏感性分析进一步证实了进行性高氯血症与不良死亡结局之间关联的稳健性。
结论:
进行性高氯血症轨迹可独立预测癌症患者的早期和晚期死亡率，并可能作为一种动态、低成本的生物标志物用于风险分层。