Jove
Visualize
联系我们
JoVE
x logofacebook logolinkedin logoyoutube logo
关于 JoVE
概览领导团队博客JoVE 帮助中心
作者
出版流程编辑委员会范围与政策同行评审常见问题投稿
图书馆员
用户评价订阅访问资源图书馆顾问委员会常见问题
研究
JoVE JournalMethods CollectionsJoVE Encyclopedia of Experiments存档
教育
JoVE CoreJoVE BusinessJoVE Science EducationJoVE Lab Manual教师资源中心教师网站
使用条款与条件
隐私政策
政策

相关实验视频

在国际象棋中解决问题的认知模型.

M J Scurrah, D A Wagner

    Science (New York, N.Y.)
    |July 10, 1970
    PubMed
    概括
    此摘要是机器生成的。

    在国际象棋问题解决中的行为可预测性通过实验被确定. 一个开发的模型解释了这些模式,可能有助于未来的国际象棋计算机程序.

    相关实验视频

    相关概念视频

    您也可能阅读

    相关文章

    通过共同作者、期刊和引用图与本文相关的文章。

    排序
    Same author

    Phase 1 trial of dichloroacetate (DCA) in adults with recurrent malignant brain tumors.

    Investigational new drugs·2013
    Same author

    The effects of verbal labeling on short-term and incidental memory: A cross-cultural and developmental study.

    Memory & cognition·2013
    Same author

    Quantitative tests of liver function measure hepatic improvement after sustained virological response: results from the HALT-C trial.

    Alimentary pharmacology & therapeutics·2008
    Same author

    The spectrum of hepatic functional impairment in compensated chronic hepatitis C: results from the Hepatitis C Anti-viral Long-term Treatment against Cirrhosis Trial.

    Alimentary pharmacology & therapeutics·2008
    Same author

    Evaluation of the Ez-HBT Helicobacter blood test to establish Helicobacter pylori eradication.

    Alimentary pharmacology & therapeutics·2005
    Same author

    Phase and size distribution of polycyclic aromatic hydrocarbons in diesel and gasoline vehicle emissions.

    Environmental science & technology·2004

    科学领域:

    • 认知科学 认知科学
    • 人工智能的人工智能
    • 人与计算机的交互

    背景情况:

    • 了解人类解决问题的策略对于AI发展至关重要.
    • 国际象棋为研究认知过程提供了一个复杂的领域.

    研究的目的:

    • 识别人类国际象棋解决问题的行为中可预测的模式.
    • 开发一种解释观察到的行为可预测性的模型.
    • 评估在人工智能中确定启发式的适用性.

    主要方法:

    • 进行了五项涉及两个人类受试者的实验.
    • 在国际象棋问题解决任务中观察和分析受试者的行为.
    • 开发了一个基于实验数据的预测模型.

    主要成果:

    • 识别了一个受试者的国际象棋解决问题的行为中的几个可预测的方面.
    • 成功开发了一个模型来解释这种行为可预测性.
    • 该模型的启发式分析为认知策略提供了洞察力.

    结论:

    • 人类的国际象棋解决问题表现出可预测的模式.
    • 开发的模型为理解这些模式提供了一个框架.
    • 识别的启发式可能会告知先进的棋牌游戏计算机程序的设计.