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通过计算机预测药物效应.

E E Gloye, R J Marcus

    Science (New York, N.Y.)
    |July 3, 1970
    PubMed
    概括
    此摘要是机器生成的。

    分析广泛的药物效应数据是一项挑战. 自动化模式搜索揭示了关于药物机制的新假设,有助于科学发现.

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    科学领域:

    • 药理学 药理学是指药理学的学科.
    • 计算生物学 计算生物学
    • 毒理学 毒理学 毒理学

    背景情况:

    • 有大量关于药物对生物系统的影响的数据.
    • 传统的分析方法很难处理这些大量的信息.

    研究的目的:

    • 开发一种用于分析药物效应的自动化程序.
    • 为了识别药物诱导的行为,生化和生理变化的模式.

    主要方法:

    • 开发了一种用于模式检测的计算机搜索程序.
    • 将程序应用于来自默克指数的数据库.
    • 利用医学和化学信息进行分析.

    主要成果:

    • 成功识别了药物效应数据中的模式.
    • 证明了大型数据集的自动化分析的可行性.
    • 对药物作用机制提出了新的假设.

    结论:

    • 自动化模式搜索对于分析复杂的药物效应数据是有效的.
    • 这种方法可以带来对药物机制的新见解.
    • 促进在药理学和相关领域的假设生成.