选择性传播和对科学信息进行索引

科学领域:

• 信息科学 信息科学 信息科学
• 计算机科学 计算机科学
• 图书馆科学 图书馆科学

背景情况:

• 选择性信息传播 (SDI) 服务提供个性化的信息传递,但在将用户与文件匹配时需要高度精确.
• 当前基于关键字的索引系统往往导致不准确的检索,高的"噪音"水平和复杂的搜索策略.
• 现有的信息系统优先考虑出版输出,而不是从磁带上有效检索数据.

研究的目的:

• 突出研究对信息存储和检索系统的比较索引方法的关键需求.
• 提出编目层次分类作为关键词索引的优越替代方案,以提高信息检索效率和经济性.
• 为了证明自动化HICLASS系统的可行性和令人满意的性能.

主要方法:

• 在信息检索中批判性地分析当前关键字索引的局限性.
• 检查计数层次分类系统 (HICLASS) 的原则和优点.
• 引用来自科学信息交易所和国家癌症研究所关于HICLASS系统性能的实验结果.

主要成果:

• 关键字索引导致分散的信息,混乱,以及追溯搜索的高成本.
• 计数层次分类 (HICLASS) 组与相关的信息,使得可以准确地检索概念作为完整的单位.
• 自动化HICLASS系统在实验环境中已经证明了可行性和令人满意的性能.

结论:

• 开发和更新详细的计数分类需要大量的努力,但在数据组织和检索精度方面提供了实质性的好处.
• 希克拉斯系统可以简化搜索逻辑和计算机操作,从而大大节省输出和提高性能.
• 建议转向计数分类,以解决基于关键字的信息检索系统固有的问题.