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计算机图形作为一种学习辅助工具.

K R Hammond

    Science (New York, N.Y.)
    |May 28, 1971
    PubMed
    概括
    此摘要是机器生成的。

    这项研究引入了一个新的判断学习模型,突出了传统反的局限性. 新的计算机图形方法显示出加速学习复杂技能的前景.

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    科学领域:

    • 教育心理学教育心理学
    • 认知科学 认知科学
    • 人与计算机的交互

    背景情况:

    • 传统的教育模式往往难以教导获得的知识的实际应用.
    • 有效的知识应用依赖于健全的判断能力的发展.
    • 在学习环境中现有的反机制可能不足以获得复杂的技能.

    研究的目的:

    • 为学习中行使判断的过程提出一种新型模型.
    • 实证地研究判断式学习的有效性.
    • 探索教育中先进反方法的潜力.

    主要方法:

    • 开发一种判断学习的理论模型.
    • 进行实证研究来评估学习成果.
    • 利用计算机图形来为学习者产生创新的反.

    主要成果:

    • 发现传统的结果反程序对于有效的判断学习是不够的.
    • 使用基于计算机图形的反的学习者表现出更好的学习.
    • 新的反方法有助于快速掌握困难的任务.

    结论:

    • 一种新的判断学习模式比传统方法具有优势.
    • 基于计算机图形的反是提高学习效率的有希望的工具.
    • 创新的反策略对于掌握复杂技能至关重要.