儿科患者的算法指导分组. 一个前性研究研究.

科学领域:

• 儿科医学 儿科医学
• 医疗保健管理的管理
• 临床分类是临床分类.

背景情况:

• 急性护理设施中患者数量的增加需要有效的患者管理.
• 传统的分组严重依赖于训练有素的医疗专业人员,可能会耗费资源.

研究的目的:

• 评估使用非临床医师为儿科门诊患者编写的医生分拣算法的有效性和安全性.
• 为了确定算法导向的分组是否可以准确地评估患者的急迫性,并优化医疗保健提供者的分配.

主要方法:

• 一名陆军护士利用医生开发的分类算法来评估2000名儿科门诊患者首席投诉的紧迫性.
• 医护人员的紧急评级与随后的医生评估进行了比较.

主要成果:

• 医务人员的分拣评分与医生评分达成84%的一致.
• 医务人员在15%的病例中分配了更高的紧急分类,而较低的分类仅在1.2%的病例中.
• 在算法导向查过程中,没有发现患者伤害.

结论:

• 医生编写的算法可以被非临床医生安全有效地用于儿科患者分拣.
• 实施算法导向的分组可以节省儿科医生,护士从业人员和护士的宝贵时间,使他们能够专注于直接的患者护理.