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主要使用时间线索的语音识别.

R V Shannon1, F G Zeng, V Kamath

  • 1House Ear Institute, Los Angeles, CA 90057, USA.

Science (New York, N.Y.)
|October 13, 1995
PubMed
概括
此摘要是机器生成的。

即使使用有限的光谱数据,语音识别也具有惊人的效果. 几个宽频带中的时间封面线索足以理解语音,证明了时间模式的重要性.

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科学领域:

  • 听觉神经科学 听觉神经科学
  • 语音感知 语音感知
  • 信号处理 信号处理

背景情况:

  • 语音识别依赖于光谱和时间信息.
  • 以前的研究已经探索了光谱细节在语音可理解性中的作用.

研究的目的:

  • 调查高语音识别所需的最小光谱信息.
  • 为了确定单独的时空信封线索是否足以理解语音.

主要方法:

  • 语音被处理,从宽频带中提取时间包裹.
  • 在这些频段内的调制噪声被用来呈现降解的光谱信息.
  • 听众在不同数量的频段下识别了辅音,元音和单词.

主要成果:

  • 语音识别性能随着频段数量的增加而显著改善.
  • 几乎完美的语音识别只用三个宽频段就能实现.
  • 时间的线索被保存,而光谱能量分布被降解.

结论:

  • 在有限数量的广谱区域中,动态时间模式足以实现有效的语音识别.
  • 光谱细节对于理解性来说不如时间信息那么重要.
  • 这一发现对理解听觉处理和开发基于语音的技术具有重要意义.