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随机对照试验的元分析的预测能力
J Villar1, G Carroli, J M Belizán
1UNDP/UNFPA/WHO/World Bank Special Programme of Research, Development and Research Training in Human Reproduction, World Health Organization, Geneva, Switzerland.
Lancet (London, England)
|March 25, 1995
概括
随机临床试验的元分析经常预测治疗效果方向,但并不总是具有统计学意义. 为了可靠地预测大型试验结果,需要进一步评估.
科学领域:
- 围产儿医学 围产儿医学
- 临床试验 临床试验
- 生物统计学 生物统计学
背景情况:
- 随机临床试验 (RCT) 的元分析是常见的工具.
- 对大规模试验结果的元分析的预测准确性仍然未被评估.
研究的目的:
- 评估元分析能够预测围产医学中大型随机试验的结果的能力.
- 将元分析的结果与最大的单个试验的结果进行比较.
主要方法:
- 计算的相对风险和95%的置信区间30个元分析 (185个RCT) 在围产儿医学,不包括最大的试验.
- 对每个干预措施的最大试验 (样本大小>1000) 的结果进行比较的元分析结果.
主要成果:
- 在30个元分析中,有24个正确预测了治疗效果的方向.
- 只有18个元分析符合最大试验的方向和统计学意义.
- 在元分析和最大试验结果之间观察到中度一致 (kappa统计学0.46-0.53).
- 显示>40%保护效果的元分析有60%的概率预测最大试验的规模.
结论:
- 分析可以预测治疗效应的方向,但可能不总是与大型试验的统计学意义或规模相匹配.
- 虽然对初步评估有用,但对元分析方法的进一步评估对于更好地理解定性和定量结果至关重要.